نقش نظام پيشنهادات در توسعه منابع انسانی و افزايش بهره وری

نقش نظام پيشنهادات در توسعه منابع انساني و افزايش بهره وري

چکيده:

توسعه ملي جز با توسعه سرمايه انساني ميسر نيست و توسعه سرمايه انساني نيازمند سيستمها و راهکارهايي است که منجر به پرورش و شکوفايي سازمان بر اساس سه عنصر "خلاقيت"، "کيفيت"، "بهره وري" مي شود. يکي از مهمترين اين سيستمها "نظام پيسنهادات" است که بر اساس مديريت مشارکتي و رويکرد مغزافزاري بصورت يک سيستم جامع براي جلب مشارکت فردي و گروهي بين اعضاي سازمان تعريف مي شود. در جهان امروز ديگر کسي منکر نقش مديريت مشارکتي در افزايش بهره وري سازمان نخواهد شد. محققان زيادي در اين زمينه تحقيقات خود را آغاز کرده و هنوز هم ادامه مي دهند و هر کدام با منظري جديد و رويکردي متفاوت سعي در نهادينه کردن اين سيستم داشته  و دارند و اين اميد ميرود که در آينده اي نه چندان دور با عزم ملي و وظيفه اي که بر دوش تک تک ما نهاده شده است بتوانيم مسير رشد و تعالي را پيموده و ارتقاي بهره وري را بصورت بهبود تدريجي و مستمر در تمامي سازمانها شاهد باشيم.

کلمات کليدي: نظام پيشنهادها، مديريت مشارکتي، خلاقيت، بهره وري، کايزن، منابع انساني

دانلود متن کامل مقاله . . . (این مقاله 9 صفحه PDF فارسی وحجم 2.50مگابايت (MB) مي باشد.)

ارزيابي کارايي فاصله اي توسط آناليز پوششي داده

کد مقاله: 55BADEA

ارزيابي کارايي فاصله اي توسط آناليز پوششي داده

Interval efficiency assessment using data envelopment analysis

چکيده:

اين مقاله چگونگي اجراي ارزيابي کارايي با استفاده از آناليز پوششي داده (DEA) در فاصله محيط هاي ورودي-خروجي را مطالعه مي کند. زوج جديد مدل هاي DEA فاصله اي بر اساس حساب فاصله اي بنا شده که با مدل هايDEA موجود که با داده هاي فاصله اي سر و کار دارند فرق مي کند چون که شکل دهنده ي آن يک مدل CCR خطي است بدون نياز به تغييرات اضافي و استفاده از مرز توليد ثابت و يکپارچه (يعني مجموعه محدوديت يکسان) براي اندازه گيري کارايي هاي بخش هاي تصميم ساز (DMUS) با داده هاي ورودي و خروجي فاصله اي به کار مي رود؛ در حالي که دومي معمولا مسائل بهينه سازي غير خطي است که به تغييرات اضافي يا تبديل مقياس و استفاده از مرزهاي توليد متغير (يعني مجموعه هاي محدوديت متفاوت) براي اندازه گيري کارايي هاي فاصله اي نيازمند است. اطلاعات اولويت بندي شده ترتيبي و تبديل داده هاي فازي به داده هاي فاصله اي به ترتيب از طريق تخمين بازه هاي صحيح و مجموعه هاي با سطح a انجام مي شوند و به ترتيب به صورت مدل هاي DEA فاصله اي پيشنهادي براي اندازه گيري کران هاي پايين و بالاي بهترين کارايي نسبي هر DMU با داده هاي ورودي و خروجي فاصله اي به کار مي روند که با فاصله اي که از بدترين و بهترين کارايي هاي نسبي هر DUM تشکيل مي شوند متفاوتند. رويکرد کمينه ي بيشينهMRA )(minimax) براي مقايسه و رتبه بندي کارايي فاصله هاي DUM معرفي مي شود. دو مثال عددي براي نمايش کاربردهاي مدلهاي DEA فاصله اي پيشنهادي و رويکرد رتبه بندي ترجيحي مهيا شده است.

 واژگان کليدي: آناليز پوششي داده، مدل DEA فاصله اي، کارايي فاصله اي، داده فاصله اي، رتبه بندي بر اساس کمينه ي بيشينه

Keywords: Data envelopment analysis; Interval DEA model; Interval efficiency; Interval data; Minimax regret ranking

براي دريافت متن ترجمه مقاله فوق مي توانيد آن را در فرم درخواست مطرح فرماييد. (اين مقاله 24 صفحه pdf و مربوط به سال 2005 می باشد)

مدلهای رایج DEA برای تخمین خروجی و بهبود کارائی دادهای فازی

مدلهاي DEA براي تخمين خروجي و بهبود کارائي داده هاي فازي

چکيده

در اين مقاله مدلهاي DEA را براي بهبود بخشي واحدهاي ناکارا در حالت فازي بررسي مي کنيم به اين ترتيب که در يک واحد تصميم گيرنده (DMU) ورودي ها را به ميزان معيني افزايش و با استفاده از مدلهاي DEA در صورت ثابت ماندن يا بهبود آن مقدار خروجي ها را تخمين مي زنيم البته با اين فرض که داده ها يعني همان ورودي ها و خروجي ها فازي هستند و افزايش يا کاهش آنها بر اساس يک معيار رتبه بندي بين دو عدد فازي مي باشد.

کلمات کليدي: تحليل پوششي داده ها(DEA)، برنامه ريزي فازي، واحد تصميم گيرنده (DMU)، کارائي

نويسندگان: دکتر عباسعلي نورا(عضو هيات علمي دانشگاه سيستان و بلوچستان)، سارا فناطي رشيدي(مدرس دانشگاه آزاد اسلامي واحد ياسوج)

دانلود متن کامل مقاله . . . (این مقاله 14 صفحه PDF فارسی وحجم 134کيلو بايت (KB) مي باشد.)

ارزیابی بهبود بهره وری کارگر با استفاده از ISM و FAHP

کد مقاله: 82ISMFAHP

ارزيابي بهبود بهره وري کارگر با استفاده از ISM و FAHP

Evaluation of Worker Productivity Improvement Using ISM and FAHP

چکيده:

در سالهاي اخير، بسياري از شرکتهاي توليد کننده صفحات مدارهاي چاپي به منظور بهبود عملکرد شرکتهايشان، به دنبال بهره وري کارکنان خود مي باشند. اين مقاله از فاکتورهاي حياتي و مدل سازي ساختاري تفسيري براي تعيين ساختار مدل فرايند سلسله مراتبي تحليلي در محيط فازي بهره مي برد. براي بهبود بهره وري کارکنان در تصميم گيري با معيارهاي گوناگون در يک ساختار سلسله مراتبي، از متدولوژي فرايندي سلسله مراتبي تحليلي فازي استفاده شده است. نتايج نشان مي دهد که اين شرکتهاي توليدي مي بايست از مدل سلسله مراتبي براي تنظيم اولويتهاي بهبود بهره وري کارکنان خود استفاده کنند. و بر اساس بهترين نمونه ها، کاهش هزينه واحد و محيط فيزيکي کار، زير فاکتورهاي اساسي براي بهبود بهره وري کارکنان باشند.

کلمات کليدي: فرايند سلسله مراتبي تحليلي فازي، مدلسازي ساختاري تفسيري، و بهره وري کارگر

Keywords - Fuzzy analytic hierarchy process, interpretive structural modeling, and worker productivity

2007 Elsevier Inc

براي دريافت متن ترجمه مقاله فوق مي توانيد آن را در فرم درخواست مطرح فرماييد. (اين مقاله 5صفحه pdf و مربوط به سال 2007 می باشد)

فرآيند رايج ارزيابي به شيوه وزن دهي

 کد مقاله: 75DEAWP

فرآيند رايج ارزيابي به شيوه وزن دهي با استفاده از مدل هاي تحليل پوششي داده (DEA)

A Common Weighted Performance Evaluation Process by Using Data Envelopment Analysis Models

چکيده :

مباحث مالي در جستجوي راهي براي ايجاد ارتباط بين توليد محصولات و کارايي در جهت اعمال کنترل بر متغيرهايي مثل ميزان فروش، اندازه کارخانه، تعداد کارکنان و غيره، که بر بسته محصولات تاثير مي گذارند، است. شاخص هاي کارايي بر مبناي نتايج به دست آمده از تاثيرات طراحي مي شوند و تعيين مي کنند که آيا مدل عملکرد مناسب و مقتضي است يا خير. يا اينکه کارايي سيستم خوب است يا نه. در اين مقاله، يک فرآيند بر پايه تحليل پوششي داده (DEA) به منظور ارزيابي و رتبه بندي اهميت نسبي شاخص هاي کليدي عملکرد (KPI) ارائه مي شود. اهميت نسبي هر شاخص کليدي عملکرد (KPI) با مقياس افت کارايي ارزيابي مي شود و هر شاخص کليدي عملکرد (KPI) بر مبناي اين مقياس وزن دهي مي شود. سپس کارايي نسبي هر واحد نسبت وزن خروجي به وزن ورودي بر مبناي وزن هاي رايج است.

واژه هاي کليدي : آناليز پوششي داده (DEA)، رتبه بندي، شاخص کليدي عملکرد (KPI)، وزن هاي رايج، کارايي.

Keywords : data envelopment analysis (DEA), ranking, key performance index (KPI), common weights, efficiency.

براي دريافت متن ترجمه مقاله فوق مي توانيد آن را در فرم درخواست مطرح فرماييد. (اين مقاله 5صفحه pdf و مربوط به سال 2007 می باشد)

برآورد کارایی DEA با استفاده ار واحد های تصمیم گیری ایده آل و ضد ایده آل

کد مقاله : BA39

 برآورد کارايي DEA با استفاده از واحد هاي تصميم گيري ايده آل و ضد ايده آل

DEA efficiency assessment using ideal and anti-ideal decision making units

چکيده:

در اين مقاله در ارتباط با بحث تحليل پوشش داده ها، 2 مجموعه مجازي به نام هاي DMU ايده آل (IDMU) و DMU ضد ايده آل (ADMU) معرفي مي گردند. در نتيجه مدل هاي DEA ارائه شده را مدل هاي تحليل پوششي داده ها به کمک واحد هاي ايده آل و ضد ايده آل مي ناميم. در يک حالت، کارآيي DMU، از ديدگاه بهترين حالت ممکن، مورد بررسي قرار مي گيرد. از ترکيب 2 کارايي به دست آمده براي ايجاد يک شاخص جامع تحت عنوان نزديکي تقريبي (RC) به IDMU استفاده مي کنيم که شبيه به روش TOPSIS در مبحث MADM مي باشد. از شاخص RC جهت ارزيابي تمام DMU ها و رتبه بندي آنها استفاده خواهيم نمود. براي نشان دادن کاربرد روش ارائه شده نيز، 2 مثال در انتهاي مقاله ذکر گشته است.

کلمات کليدي: تحليل پوشش داده ها (DEA)، واحد اتخاذ تصميم ايده آل (IDMU)، واحد اتخاذ تصميم ضد ايده آل (ADMU)، نزديکي تقريبي (RC)، رتبه بندي

Keywords: Data envelopment analysis (DEA); Ideal decision making unit (IDMU); Anti-ideal decision making unit (ADMU); Relative closeness (RC); Ranking

2005 Elsevier Inc.

براي دريافت متن ترجمه مقاله فوق مي توانيد آن را در فرم درخواست مطرح فرماييد. (اين مقاله 14 صفحه pdf و مربوط به سال 2006 می باشد)